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大数据帮你预测比赛结果 模型匹配提高命中率

2020-02-13 08:01:19

谈到数据分析,一些行业已经遥遥领先。赌博就是其中之一。然而,大数据技术也让博彩业的“预测”能力受到欢迎,这对博彩业公司来说是个坏消息。利用大数据帮助投机者“击败银行家”的分析师正在涌现。

多年来,数据处理和智能预测方法为在线和街头投注中心提供了便利条件。从足总杯决赛到皇家宝宝(赌威廉王子和凯特王妃的儿子),有许多种下注项目。这些数据使他们能够根据各种模糊变量给出赔率,这些变量可能是足球比赛中的第一个角球或者板球比赛结束时攻击者的得分。

此类数据的规模继续快速增长。现在,对于每个队的每个球员,可以产生大量的数据来预测比赛的结果。赌博公司将预测模型技术应用于这些不断增加的数据集,导致越来越多的赌博机会。

我做了一个统计,在世界杯期间,一家在线赌博公司只为一场比赛提供了328种选择。如今,博彩公司面临的一个关键挑战是能否快速完成这项工作,以便在允许投注者几乎在比赛的任何时候下注的同时,实时改变赔率。

例如,贝特吉公司(Betegy Company)声称,英超联赛90%的结果可以通过复杂的算法准确预测。他们将分析可能影响竞争的每一个因素,从基本统计数据,如最近的表现和平均目标,到更复杂的因素,如天气影响和激励政策。

这就引出了以下问题:那些痴迷于数据的体育迷什么时候可以用自己的算法赢得与赌博公司的比赛?大数据能摧毁博彩业吗?大数据技术大多是免费的。Hadoop是一种先进的大数据技术。它使用一种叫做“语言”的高性能预测分析工具。它的源代码是开放的,这意味着他们提供免费下载。只要我用不到400磅的价格买一台存储容量为1Tb的电脑,我就有足够的能力构建非常复杂的模型。我们可以加载各种统计数据和已知结果来实现像神经网络这样的尖端技术。该软件将基于所有可用数据建立一个“最佳匹配”模型。因此,十分之九的人将击败“专家”,击败博彩公司将是家常便饭。

我最喜欢的例子之一是2011年电影《金钱球》中小人物用数据击败大专家的故事。这是“奥克兰运动家队”棒球队经理比利·比恩(布拉德·皮特饰演)的真实故事。这部电影告诉他要获得并使用大量的球员统计数据,以顶尖球队预算的1/3成功组建一支记录优异的棒球队。今天,我们有很多关于球员表现和比赛的数据。我们可以用这个来研究许多国际体育赛事,以便为幻想队做出决定,或者在爱普生赛马场以3.15倍的赔率选择获胜者。

足球专家会说,这些模型不能取代对比赛规则的理解,也不能避免许多影响因素,例如谁状态良好,球队采取什么策略,以及各种更衣室事件。洛杉矶警察局也是如此。该局的官员从来不相信计算机会告诉他们如何工作。然而,当使用最初计划用于建立地震数学模型的预测技术来预测潜在犯罪现场时,他们发现他们以前的理解是错误的。他们派警察去预计会发生犯罪的地方。最终结果是入室盗窃减少了33%,暴力犯罪减少了21%,金融犯罪减少了12%。

因此,如果你精通计算机,你可以充分利用今天对你有益的分析软件。值得一试。不要只关注更传统的赌博结果,比如获胜的队伍和进球。使用基本的预测和分析软件可以非常灵活地押注于更不确定的结果。

赌博公司专注于尽快提供对每个结果的分析。然而,对我们大多数人来说,使用稍微谨慎且成本较低的大数据模型来预测某个结果(如得分的目标序列)可能会取得一些结果。观察你的模型给出的结果不同于庄家的赔率可能是一个好的起点——根据他们设定的规则,你离最终击败他们又近了一步。

当赌博公司的赔率被数据研究人员击败时,他们能给我多少赔率?也许值得一赌。一旦发生这种情况,我认为我们将看到赔率逐渐下降到某一点,以抵消公众日益增长的数据处理能力。(作者是凯捷全球业务信息管理和分析项目总监)